FreeDoom
New member
WASHINGTON — Bir ekonomistler ekibinin bir tanesinde bulduğuna göre, siyahi vergi mükelleflerinin diğer vergi mükelleflerine göre İç Gelir İdaresi tarafından denetlenme olasılığı en az üç kat daha fazla; ırklar ve ulusun vergi sistemi hakkında bugüne kadarki en ayrıntılı araştırmalar.
Sonuçlar, denetledikleri kişilerin ırkını bilmeyen bireysel vergi icra memurlarının önyargılı olduğunu göstermez. IRS’nin Siyah Amerikalıları bu kadar yüksek oranlarda hedef alması için geçerli bir neden de önermiyorlar; Grubun diğerlerinden daha fazla vergi kaçırdığına dair bir kanıt yok.
Bunun yerine, Stanford Üniversitesi, Michigan Üniversitesi, Chicago Üniversitesi ve Hazine Bakanlığı’ndan ekonomistlerin yaptığı araştırmaya göre, bulgular, ajansın bir sınava kimin seçileceğini belirlemek için kullandığı bilgisayar algoritmalarındaki ayrımcılığı belgeliyor.
Bu ayrımcılığın bir kısmı, IRS yetkililerinin son on yılda denetim için vergi beyannamelerini seçmek için otomatik sistemlere güvenerek bütçe kesintileri karşısında vergi uygulamasını sürdürmeye çalışırken aldıkları kararlardan kaynaklanıyor gibi görünüyor.
Bu kararlar, yoksulluğu azaltmak için düşük gelirli işçilerin gelirini tamamlayan Kazanılmış Gelir Vergisi Kredisi gibi belirli vergi kredileri talep edilirken orantısız bir şekilde vergi beyannamelerini potansiyel hatalarla işaretleyen bir yaklaşıma yol açmıştır. Kurumun ne kadar vergi borcunu ödeyebileceğine bakılmaksızın, bu vergi beyannamelerinin denetimler için seçilme olasılığı daha yüksektir.
Sonuç, EITC’yi talep eden diğer vergi mükellefleriyle karşılaştırıldığında bile, diğer vergi mükelleflerinin üç ila beş katı arasında değişen siyah Amerikalı sınav oranlarıdır.
IRS, teftiş için iadeleri nasıl seçtiğini detaylandırmaz. Ancak araştırmacılar, siyah vergi mükelleflerinin neden hedef alınma olasılığının çok daha yüksek olduğuna dair birkaç bariz açıklama bulabildiler. Biri karmaşıklıktır: Bu süreç her bir denetçinin uzmanlığını gerektirdiğinden, kurumun ticari geliri içeren vergi beyannamelerini denetlemesi çok daha zordur. Bu tür beyannameler, normalde benzer beyanda bulunmayan vergi mükelleflerinden alınan beyannamelere göre daha az incelemeye tabi tutuluyor gibi görünmektedir.
Siyah vergi mükelleflerinin rapor verme olasılığı, diğer ticari gelirlere göre çok daha düşüktür. Yazarlar, kara vergi mükelleflerinin orantısız bir şekilde, belirli gelirleri eksik beyan etmek veya vergi mükellefinin nitelikli olmadığı vergi kredilerini talep etmek gibi, IRS sistemlerinin tespit etmesi kolay olan potansiyel hata türleriyle birlikte vergi beyannameleri verdiklerini ortaya koyuyor.
Aslında, araştırmacılar, IRS’nin yürütülmesi daha kolay olan denetimlere odaklandığını ve bu nedenle, yüksek net varlığa sahip bireyler de dahil olmak üzere diğer vergi mükelleflerinden ziyade tarihsel olarak dezavantajlı bir grubun denetiminde orantısız bir şekilde kendisini bulduğunu öne sürüyorlar.
Stanford’da RegLab olarak bilinen RegLab olarak bilinen Düzenleme, Değerlendirme ve Yönetişim Laboratuvarı’nın öğretim üyesi ve çalışma yazarı Daniel Ho, “Denetimler yapılırken IRS’nin odaklandığı şey, ilerici vergi sistemimizi baltalayabilir veya tamamlayabilir” dedi. çalışmanın nereden kaynaklandığı.
IRS bunun yerine algoritmalarını, bir denetim hata bulursa hükümete daha yüksek bir potansiyel dolar değeri olan daha karmaşık getirilerde denetimleri hedeflemek için programlayabilir. Yazarlar, bu durumda sistemdeki ayrımcılığın ortadan kalkacağı sonucuna vardı.
Evelyn Smith, “Geçmişte, federal kurumların ve diğer politika yapıcıların ırkla ilgili verilere erişimi yoksa ve politika oluşturma ve kaynak tahsisinde ırkı açıkça dikkate almazlarsa, ortaya çıkan sonucun yapısal olarak önyargılı olamayacağı fikri vardı” dedi. Michigan Üniversitesi’nde ekonomist ve Stanford’s RegLab’da misafir öğretim üyesi olan makalenin yazarı.
Çalışmadan bir ders, “bu kesinlikle doğru değil” dedi.
Başkan Biden, görevdeki ilk gününde federal hükümette ve ulusta ırksal adaleti ilerletmeyi amaçlayan bir dizi yürütme emri imzaladı. Bunlardan biri, Beyaz Saray Bütçe Ofisi’ne “ajansın politikalarının ve eylemlerinin tüm uygun bireylerin tam ve eşit katılımının önünde engeller oluşturup oluşturmadığını veya şiddetlendirip artırmadığını değerlendirmek için yöntemlerin araştırılması” yönündeki bir direktifi içeriyordu.
Bu komut, hükümetlerin politikaları iyileştirmesine yardımcı olmak için makine öğrenimi ve diğer gelişmiş teknikleri kullanan RegLab’daki araştırmacılara ilham verdi. Bu sonuçta, yazarların Salı günü halka sunacakları çalışmayla sonuçlandı. Araştırma, Hazine Bakanlığı Vergi Analiz Ofisi’nden Thomas Hertz ve Robin Fisher, Chicago Üniversitesi’nden Arun Ramesh ve Chicago’dan Jacob Goldin ile birlikte Bayan Smith, Bay Ho ve Hadi Elzayn’ın da dahil olduğu Stanford araştırmacıları tarafından yürütülmüştür. Hazine.
Grup, federal sınav sürecini iyileştirmek için makine öğrenimini kullanmak istedi ve bu sürecin ırksal önyargılarla dolu olup olmadığını öğrenmek istedi. Ancak IRS, vergi mükelleflerinden ırklarını vergi formlarında listelemelerini veya herhangi bir şekilde yarışları takip etmelerini talep etmediği için sadece izleyemediler.
Bunun yerine, araştırmacılar, Hazine Bakanlığı ile bir ortaklık kurarak vergi mükellefi yarışındaki boşlukları esasen doldurmanın bir yolunu inşa ettiler ve bu onlara çoğunlukla 2014’ten ancak 2010’dan 2018’e kadar 148 milyon vergi beyannamesi ve 780.000 denetime erişim sağladı.
Belirli bir vergi mükellefinin ırkını etkili bir şekilde tahmin etmek için vergi mükelleflerinin adlarını – ad ve soyadlarını – ve mahallelerinin nüfus sayımı verilerini kullandılar. Daha sonra bu sonuçları, tahminlerinin doğru olduğundan emin olmak için ırklarını başka bir yerde eyalet seçim formlarında bildiren vergi mükelleflerinden alınan küçük bir beyanname örneğinde incelediler.
Yazarlar, nihai sonuçların sert ve şaşırtıcı olduğunu söyledi. Mahallelerin etnik yapısı ile bu bölgelerdeki denetim oranları arasında doğrudan bir ilişki gördüler — siyah vergi mükellefleri için önemli ölçüde daha yüksek denetim oranlarının açık kanıtı.
Siyah Amerikalılar orantısız bir şekilde düşük ücretli işlerde yoğunlaşıyorlar. EITC’yi talep etme olasılıkları beyaz insanlardan daha fazladır. Yazarlar, kredi başvurusundaki bu yaygınlığın, siyah vergi mükelleflerinin neden daha fazla taramayla karşı karşıya kaldığını açıklayıp açıklamayacağını merak ettiler, çünkü IRS verileri, kurumun EITC’yi diğer vergi mükelleflerinden daha yüksek oranlarda talep eden kişileri taradığını gösteriyor.
Ancak araştırma ilerledikçe yazarlar, EITC’yi talep eden siyah Amerikalıların oranının sınav farklılıklarının yalnızca küçük bir kısmını açıkladığını buldular. Bunun yerine, eşitsizliğin dörtte üçünden fazlası, krediyi talep eden siyah vergi mükelleflerinin, siyah olmayan EITC başvuru sahiplerine kıyasla ne kadar sık taranmasından kaynaklanmaktadır.
Vergi memurları sonuçların farkındadır. Bakanlık, geçen sonbaharda beyaz olmayan Amerikalıların karşılaştığı farklılıklara odaklanmak için bir danışma komitesi kurdu. Bu ay departmandan araştırmacılar, vergi mevzuatındaki ırksal eşitsizliklerin bir analizini yayınladılar. Beyaz vergi mükelleflerine orantısız bir şekilde fayda sağlayan ipotek faiz indirimleri ve sermaye kazançları vergi indirimleri gibi yüksek gelirli Amerikalılara büyük ölçüde yardımcı olan çok çeşitli vergi avantajları buldu.
Bakanlık yetkilileri, Bay Biden’ın geçen yaz imzaladığı kapsamlı bir iklim, sağlık ve vergi yasa tasarısından gelen parayı kullanarak yüksek gelirliler ve borçlarını ödeyemeyen şirketler için vergi uygulamalarını hızlandırma sürecindeler.
Bu haftaki çalışma hakkında soru sorulduğunda, bir Hazine Bakanlığı sözcüsü, Hazine Sekreter Yardımcısı Wally Adeyemo’nun geçen sonbaharda IRS komisyon üyesine yazdığı ve temel olarak gelire öncelik veren yüksek gelirli vergi mükellefleri gruplarına yönelik baskıyı temsil eden bu uygulama çabaları hakkında yazdığı bir mektuba atıfta bulundu.
Adeyemo, “Tarihsel zorluklar ve yetersiz finansman, dağıtımın tepesindekilerin sınav oranlarının, son on yılda en alttakilerin yazışma sınavlarına göre daha fazla düştüğü anlamına geliyordu ve bu durum değişmeli” diye yazdı.
Yollar ve Araçlar Komitesinin en üst düzey Demokratı Massachusetts Temsilcisi Richard E. Neal Çarşamba günü yaptığı açıklamada, çalışmada belgelenen denetim oranlarının “kabul edilemez olduğunu ancak kurumlarımızda ırksal önyargıyı sürdüren algoritmik araçların bir sonucu olduğunu” söyledi. ”
Bay Neal, Bay Biden’ın geçen yıl yürürlüğe koyduğu yeni yaptırım eylemleri ve fon seviyeleri konusunda Hazine ile çalışmayı dört gözle beklediğini söyledi. “Açıkça IRS ile ayrımcılığı ele almamız gerekiyor” dedi.
Sonuçlar, denetledikleri kişilerin ırkını bilmeyen bireysel vergi icra memurlarının önyargılı olduğunu göstermez. IRS’nin Siyah Amerikalıları bu kadar yüksek oranlarda hedef alması için geçerli bir neden de önermiyorlar; Grubun diğerlerinden daha fazla vergi kaçırdığına dair bir kanıt yok.
Bunun yerine, Stanford Üniversitesi, Michigan Üniversitesi, Chicago Üniversitesi ve Hazine Bakanlığı’ndan ekonomistlerin yaptığı araştırmaya göre, bulgular, ajansın bir sınava kimin seçileceğini belirlemek için kullandığı bilgisayar algoritmalarındaki ayrımcılığı belgeliyor.
Bu ayrımcılığın bir kısmı, IRS yetkililerinin son on yılda denetim için vergi beyannamelerini seçmek için otomatik sistemlere güvenerek bütçe kesintileri karşısında vergi uygulamasını sürdürmeye çalışırken aldıkları kararlardan kaynaklanıyor gibi görünüyor.
Bu kararlar, yoksulluğu azaltmak için düşük gelirli işçilerin gelirini tamamlayan Kazanılmış Gelir Vergisi Kredisi gibi belirli vergi kredileri talep edilirken orantısız bir şekilde vergi beyannamelerini potansiyel hatalarla işaretleyen bir yaklaşıma yol açmıştır. Kurumun ne kadar vergi borcunu ödeyebileceğine bakılmaksızın, bu vergi beyannamelerinin denetimler için seçilme olasılığı daha yüksektir.
Sonuç, EITC’yi talep eden diğer vergi mükellefleriyle karşılaştırıldığında bile, diğer vergi mükelleflerinin üç ila beş katı arasında değişen siyah Amerikalı sınav oranlarıdır.
IRS, teftiş için iadeleri nasıl seçtiğini detaylandırmaz. Ancak araştırmacılar, siyah vergi mükelleflerinin neden hedef alınma olasılığının çok daha yüksek olduğuna dair birkaç bariz açıklama bulabildiler. Biri karmaşıklıktır: Bu süreç her bir denetçinin uzmanlığını gerektirdiğinden, kurumun ticari geliri içeren vergi beyannamelerini denetlemesi çok daha zordur. Bu tür beyannameler, normalde benzer beyanda bulunmayan vergi mükelleflerinden alınan beyannamelere göre daha az incelemeye tabi tutuluyor gibi görünmektedir.
Siyah vergi mükelleflerinin rapor verme olasılığı, diğer ticari gelirlere göre çok daha düşüktür. Yazarlar, kara vergi mükelleflerinin orantısız bir şekilde, belirli gelirleri eksik beyan etmek veya vergi mükellefinin nitelikli olmadığı vergi kredilerini talep etmek gibi, IRS sistemlerinin tespit etmesi kolay olan potansiyel hata türleriyle birlikte vergi beyannameleri verdiklerini ortaya koyuyor.
Aslında, araştırmacılar, IRS’nin yürütülmesi daha kolay olan denetimlere odaklandığını ve bu nedenle, yüksek net varlığa sahip bireyler de dahil olmak üzere diğer vergi mükelleflerinden ziyade tarihsel olarak dezavantajlı bir grubun denetiminde orantısız bir şekilde kendisini bulduğunu öne sürüyorlar.
Stanford’da RegLab olarak bilinen RegLab olarak bilinen Düzenleme, Değerlendirme ve Yönetişim Laboratuvarı’nın öğretim üyesi ve çalışma yazarı Daniel Ho, “Denetimler yapılırken IRS’nin odaklandığı şey, ilerici vergi sistemimizi baltalayabilir veya tamamlayabilir” dedi. çalışmanın nereden kaynaklandığı.
IRS bunun yerine algoritmalarını, bir denetim hata bulursa hükümete daha yüksek bir potansiyel dolar değeri olan daha karmaşık getirilerde denetimleri hedeflemek için programlayabilir. Yazarlar, bu durumda sistemdeki ayrımcılığın ortadan kalkacağı sonucuna vardı.
Evelyn Smith, “Geçmişte, federal kurumların ve diğer politika yapıcıların ırkla ilgili verilere erişimi yoksa ve politika oluşturma ve kaynak tahsisinde ırkı açıkça dikkate almazlarsa, ortaya çıkan sonucun yapısal olarak önyargılı olamayacağı fikri vardı” dedi. Michigan Üniversitesi’nde ekonomist ve Stanford’s RegLab’da misafir öğretim üyesi olan makalenin yazarı.
Çalışmadan bir ders, “bu kesinlikle doğru değil” dedi.
Başkan Biden, görevdeki ilk gününde federal hükümette ve ulusta ırksal adaleti ilerletmeyi amaçlayan bir dizi yürütme emri imzaladı. Bunlardan biri, Beyaz Saray Bütçe Ofisi’ne “ajansın politikalarının ve eylemlerinin tüm uygun bireylerin tam ve eşit katılımının önünde engeller oluşturup oluşturmadığını veya şiddetlendirip artırmadığını değerlendirmek için yöntemlerin araştırılması” yönündeki bir direktifi içeriyordu.
Bu komut, hükümetlerin politikaları iyileştirmesine yardımcı olmak için makine öğrenimi ve diğer gelişmiş teknikleri kullanan RegLab’daki araştırmacılara ilham verdi. Bu sonuçta, yazarların Salı günü halka sunacakları çalışmayla sonuçlandı. Araştırma, Hazine Bakanlığı Vergi Analiz Ofisi’nden Thomas Hertz ve Robin Fisher, Chicago Üniversitesi’nden Arun Ramesh ve Chicago’dan Jacob Goldin ile birlikte Bayan Smith, Bay Ho ve Hadi Elzayn’ın da dahil olduğu Stanford araştırmacıları tarafından yürütülmüştür. Hazine.
Grup, federal sınav sürecini iyileştirmek için makine öğrenimini kullanmak istedi ve bu sürecin ırksal önyargılarla dolu olup olmadığını öğrenmek istedi. Ancak IRS, vergi mükelleflerinden ırklarını vergi formlarında listelemelerini veya herhangi bir şekilde yarışları takip etmelerini talep etmediği için sadece izleyemediler.
Bunun yerine, araştırmacılar, Hazine Bakanlığı ile bir ortaklık kurarak vergi mükellefi yarışındaki boşlukları esasen doldurmanın bir yolunu inşa ettiler ve bu onlara çoğunlukla 2014’ten ancak 2010’dan 2018’e kadar 148 milyon vergi beyannamesi ve 780.000 denetime erişim sağladı.
Belirli bir vergi mükellefinin ırkını etkili bir şekilde tahmin etmek için vergi mükelleflerinin adlarını – ad ve soyadlarını – ve mahallelerinin nüfus sayımı verilerini kullandılar. Daha sonra bu sonuçları, tahminlerinin doğru olduğundan emin olmak için ırklarını başka bir yerde eyalet seçim formlarında bildiren vergi mükelleflerinden alınan küçük bir beyanname örneğinde incelediler.
Yazarlar, nihai sonuçların sert ve şaşırtıcı olduğunu söyledi. Mahallelerin etnik yapısı ile bu bölgelerdeki denetim oranları arasında doğrudan bir ilişki gördüler — siyah vergi mükellefleri için önemli ölçüde daha yüksek denetim oranlarının açık kanıtı.
Siyah Amerikalılar orantısız bir şekilde düşük ücretli işlerde yoğunlaşıyorlar. EITC’yi talep etme olasılıkları beyaz insanlardan daha fazladır. Yazarlar, kredi başvurusundaki bu yaygınlığın, siyah vergi mükelleflerinin neden daha fazla taramayla karşı karşıya kaldığını açıklayıp açıklamayacağını merak ettiler, çünkü IRS verileri, kurumun EITC’yi diğer vergi mükelleflerinden daha yüksek oranlarda talep eden kişileri taradığını gösteriyor.
Ancak araştırma ilerledikçe yazarlar, EITC’yi talep eden siyah Amerikalıların oranının sınav farklılıklarının yalnızca küçük bir kısmını açıkladığını buldular. Bunun yerine, eşitsizliğin dörtte üçünden fazlası, krediyi talep eden siyah vergi mükelleflerinin, siyah olmayan EITC başvuru sahiplerine kıyasla ne kadar sık taranmasından kaynaklanmaktadır.
Vergi memurları sonuçların farkındadır. Bakanlık, geçen sonbaharda beyaz olmayan Amerikalıların karşılaştığı farklılıklara odaklanmak için bir danışma komitesi kurdu. Bu ay departmandan araştırmacılar, vergi mevzuatındaki ırksal eşitsizliklerin bir analizini yayınladılar. Beyaz vergi mükelleflerine orantısız bir şekilde fayda sağlayan ipotek faiz indirimleri ve sermaye kazançları vergi indirimleri gibi yüksek gelirli Amerikalılara büyük ölçüde yardımcı olan çok çeşitli vergi avantajları buldu.
Bakanlık yetkilileri, Bay Biden’ın geçen yaz imzaladığı kapsamlı bir iklim, sağlık ve vergi yasa tasarısından gelen parayı kullanarak yüksek gelirliler ve borçlarını ödeyemeyen şirketler için vergi uygulamalarını hızlandırma sürecindeler.
Bu haftaki çalışma hakkında soru sorulduğunda, bir Hazine Bakanlığı sözcüsü, Hazine Sekreter Yardımcısı Wally Adeyemo’nun geçen sonbaharda IRS komisyon üyesine yazdığı ve temel olarak gelire öncelik veren yüksek gelirli vergi mükellefleri gruplarına yönelik baskıyı temsil eden bu uygulama çabaları hakkında yazdığı bir mektuba atıfta bulundu.
Adeyemo, “Tarihsel zorluklar ve yetersiz finansman, dağıtımın tepesindekilerin sınav oranlarının, son on yılda en alttakilerin yazışma sınavlarına göre daha fazla düştüğü anlamına geliyordu ve bu durum değişmeli” diye yazdı.
Yollar ve Araçlar Komitesinin en üst düzey Demokratı Massachusetts Temsilcisi Richard E. Neal Çarşamba günü yaptığı açıklamada, çalışmada belgelenen denetim oranlarının “kabul edilemez olduğunu ancak kurumlarımızda ırksal önyargıyı sürdüren algoritmik araçların bir sonucu olduğunu” söyledi. ”
Bay Neal, Bay Biden’ın geçen yıl yürürlüğe koyduğu yeni yaptırım eylemleri ve fon seviyeleri konusunda Hazine ile çalışmayı dört gözle beklediğini söyledi. “Açıkça IRS ile ayrımcılığı ele almamız gerekiyor” dedi.