FreeDoom
New member
Sanayi Devrimi'nden bu yana, işçiler makinelerin yerini alacağından korkuyorlardı.
Ancak teknoloji otomobil üretimini, et ambalajını ve hatta sekreterlik çalışmasını değiştirirse, tepki genellikle işleri azaltmak ve çalışan sayısını azaltmaktı. İşleri “kötüleştirmeli” ve hızlı bir klipte tekrar tekrar gerçekleştirilecek daha basit görevlere kesmelidir. Nitelikli mekaniğe sahip küçük dükkanlar, kendilerini bir montaj hattından dağıtan yüzlerce işçi verdi. Kişisel Sekreter kırtasiye ve veri komisyonu havuzları yaptı.
İşçiler, çalışma tarihçisi Jason Resnikoff'un bunu açıkladığı gibi, işte hız, emek yoğunlaştırma ve bozulma hakkında şikayet ettiler.
Benzer şeyler, en sık üstlendiği alanlardan birinde yapay zeka ile de görülüyor: kodlama.
AI işçilere yayıldığından, birçok çalışan bunun kitlesel işsizliğe yol açacağı konusunda endişeler vermiştir. Ancak işsizlik işaretlenirken ve yaygın işten çıkarmalar gelebilirken, yazılım mühendisleri için daha acil dezavantaj, çalışmalarının kalitesinde bir değişiklik gibi görünüyor. Bazıları bunun giderek daha rutin, daha az düşünceli ve kararlı bir şekilde daha hızlı hale geldiğini söylüyor.
Şirketler, eski AI'nın montaj hatları gibi yapay zekanın verimliliği artırabileceğine ikna olmuş gibi görünüyor. Microsoft ve üç üniversite araştırmacısı tarafından yapılan yeni bir çalışma, programcılar tarafından bir AI kodlama asistanı olan Kodlar Snippet'lerinin, kabul edebilecekleri veya reddedebilecekleri kodların kullanılmasının yüzde 25'ten fazla önemli bir çıktı derecesini artırdığını gösterdi.
Üretken AI'ya büyük yatırımlar yapan Amazon ile, kodlama kültürü hızlı bir şekilde değişir. Hissedarlara yapılan son mektubunda, genel müdür Andy Jassy, üretken AI'nın bunları “üretkenlik ve maliyetten kaçınma” için kullanan şirketler için büyük getiriler elde ettiğini yazdı. Daha hızlı çalışmanın gerekli olduğunu söyledi çünkü Amazon müşterilere istediklerini mümkün olduğunca çabuk vermezse ve AI'nın “normları değiştirdiği” bir etkinlik olarak kodlamayı kodlamayı sağlayacaktı.
Bu değişen normlar her zaman hevesle kabul edilmedi. Üç Amazon mühendisi, yöneticilerin geçen yıl çalışmalarında AI kullanmaya çağırdığını söyledi. Mühendisler, şirketin çıktı hedeflerini artırdığını ve son tarihler açısından daha az unuttuğunu söyledi. Kodlayıcıları bile yeni KI üretkenlik araçları, bir iç kodlama yarışması olan bir hackathon'da kaydetmeye teşvik etti. Bir Amazon mühendisi dedi
Amazon, takımların yeterince personelli olmasını ve gerekirse boyutlarını artırabilmesini sağlamak için düzenli derecelendirmeler yaptığını söyledi. Amazon sözcüsü Brad Glasser, “Gene AI'yi süreçlerimize nasıl dahil ettiğimize uyum sağlamaya devam edeceğiz.” Dedi.
Diğer teknoloji şirketleri aynı yönde hareket ediyor. Nisan ayında çalışanlara yapılan bir notta, Shopify Genel Müdürü, girişimcilerin e-ticaret web sitelerini “AI kullanımı artık temel bir beklentidir” ve şirketin performans incelemelerine AI kullanım soruları ekleyeceğine yardımcı olan bir şirketi feshetti.
Google kısa süre önce çalışanlara yakında bir şirket çapında bir hackathon düzenleyeceğini söyledi. Özel takımlar 10.000 ABD doları alıyor. Bir Google sözcüsü, CI kodunun yüzde 30'undan fazlasının geliştiriciler tarafından önerildiğini ve kabul edildiğini buldu.
Vardiya işçiler için olumsuz değildi. Amazon ve diğer şirketlerde yöneticiler, AI çalışanlarının sıkıcı görevleri hafifletebileceğini ve daha ilginç işler yapmalarını sağlayabileceğini savunuyorlar. Geçen yıl, Bay Jassy, şirketin eski yazılım güncellemesinin nankör çalışmasını gerçekleştirmek için AI kullanarak “4.500 geliştirici yılının eşdeğerini” sakladığını yazdı.
Harvard Üniversitesi'nde bir çalışma ekonomisti olan Lawrence Katz, bu tür sıkıcı çalışmanın ortadan kaldırılmasının deneyimli programcılardan oluşan bir alt gruptan faydalanabileceğini söyledi.
Deneyimsiz programcılar için, AI'nın tanıtımının sonucu, manuel çalışmanın 19. ve 20. yüzyıllarda fabrika çalışmasına kaymasına benzeyebilir. “İşler bilgi çalışanları için bir ivme gibi görünüyor,” dedi Dr. Katz ve devam eden araştırmalardan elde edilen ön kanıtları anlatıyor. “İşverenin daha fazla şey istifleyebileceği hissi var.”
Seyirciler kendi işlerinde
Kodlamanın otomasyonu, meslektaşlarının işte benzer bir geçişe nasıl maruz kaldığını gören Amazon mühendisleri için özel bir yanıtı var.
Yıllarca, Amazon depolarındaki birçok işçi envanteri takip etmek için her gün kilometrelerce gitti. Ancak son on yılda, Amazon giderek daha fazla, çıkışların bir noktada olduğu ve çim biçme makinesi benzeri robotlar tarafından yürümeden kendilerine teslim edilen raflardan envanter çektiği robotik rulmanlara giderek daha fazla güveniyor.
Genel olarak, robotlar hiçbir insanı bastırmadı. Amazon, tanıtıldığından beri yüz binlerce kamp işçisini durdurduğunu ve aynı zamanda birçok yeni uzman rolü yarattığını söyledi. Ancak robotlar, her işçinin saatte düzinelerce düzinelerce yüzlerce arasından seçebileceği makale sayısını artırdı. Bazı işçiler, robotların işi hiper-tekrarlayan ve fiziksel olarak yorucu hale getirdiğinden şikayet ediyorlar. Amazon'a göre, en modern robotları hakkında çalışanlardan olumlu geri bildirimler düzenli molalar sunuyor ve alıntı yapıyor.
Amazon mühendisleri, bu geçişin şirketten AI'ya daha fazla güvenmelerini istediğinde meydana geldiğini söyledi.
Beklentiler hızla hızlandı. Bir mühendis, birkaç hafta süren web sitesi için bir işlev oluşturduğunu söyledi. Şimdi genellikle birkaç gün içinde gerçekleşmelidir. Bunun ancak AI'nın kodlamayı otomatikleştirmek ve meslektaşlarıyla toplantıları geri bildirim dahil etmek ve alternatif fikirleri araştırmak için azaltarak mümkün olduğunu söyledi. (İkinci bir mühendis, AI kullanımı nedeniyle verimlilik kazanımlarının daha mütevazı olduğunu söyledi; farklı ekipler araçları az çok yoğun kullanıyor.)
Birçok şirket için kodlamaya yönelik yeni yaklaşım, geliştiricinin çalışmalarında harcadığı zaman çoğu zaman kaldırdı. Dr. Cat, “Eskiden çok fazla boyaları vardı, çünkü karmaşık bir proje yaptılar – bir ay, belki iki ay sürebilir ve kimse izlemiyor,” dedi Dr. Cat. “Şimdi her şeyi izlediler ve hızlı bir şekilde yapılabilir.”
Microsoft'ta olduğu gibi, birçok Amazon mühendisi kod satırlarını öneren bir AI asistanı kullanır. Bununla birlikte, şirket son zamanlarda bir programın büyük bölümlerinin kendisi için oluşturulabileceği AI araçları tanıttı. Araçları “dikkatlice iyi” olarak adlandıran bir mühendis. Mühendisler, birçok meslektaşının bu yeni araçları kullanmak için kullanmaya istekli olmadığını, çünkü çok fazla çift kontrole ihtiyaç duydukları ve mühendislerin daha fazla kontrole sahip olmak istedikleri için kullanmaya istekli olmadığını söyledi.
Uzun zamanlı bir programcı ve blog yazarı olan ve itirazları diğer programcılara kanalize eden bir AI hayranı olan Simon Willison, “Kod yazmaktan daha eğlenceli” dedi. “Bir kod kontrolü yapmanız gerektiğini söylediyseniz, bu asla işin eğlenceli bir parçası değildir. Bu araçlarla çalışıyorsanız, bu işin çoğu.”
Yazmadan okuma koduna geçiş, mühendislere kendi işlerinde yeniden yazılacak seyirciler oldukları hissini verebilir. Amazon mühendisleri, yöneticilerin bir yazılım sorunu için bir çözüm öneren tek taraflı notlar yazmaya teşvik ettiklerini ve yapay zekanın artık dağınık düşüncelerden kaba bir tasarım yaratabileceğini söyledi.
Ayrıca, oluşturduğunuz yazılım işlevlerini test etmek için AI kullanıyorsunuz, yine de kodlamanız hakkında derin düşünmeye zorladığınız sıkıcı bir görev. Birisi, bu işlevlerin otomasyonunun tanıtılması gereken know-how'ın genç mühendislerini geri çekebileceğini söyledi.
Amazon, işbirliğinin ve deneylerin, mühendislerin uzmanlığını değiştirmek yerine genişleme aracı olarak kritik ve AI'nın kaldığını söyledi. Reklam kampanyaları için çalışanlar için bunu açıkça belirttiği söylenir.
Eski Başkan Barack Obama'nın yeniden seçim kampanyasının baş teknoloji sorumlusu olan bir başka uzun süredir programcı ve blog yazarı Harper Reed, AI dünyasındaki mühendisler için mesleki ilerlemenin bir sorun olabileceğini kabul etti. Ancak, kendi kodunun değeri konusunda aşırı değerli olmaya karşı uyardı, bu da artık çalışmasını sağlamak için gerekli olmayan.
“İnsanlar her açının doğru olmasını sağlamak için bir araba fabrikasında ölçülmesi çılgınca olurdu” dedi, çünkü makineler şimdi iş yapıyor. Diyerek şöyle devam etti: “Metalden dövülen on kişiden oluşan grupta olduğu kadar önemli değil.”
Ve tıpkı yurtdışındaki fabrikaların yayılması gibi, girişimcilerin fiziksel ürünler üretmesini ucuz ve kolay hale getirdi, AI'daki artış muhtemelen yazılım üretimini demokratikleştirecek ve yeni uygulamalar oluşturma maliyetlerini azaltacaktır. Willison, “Eğer bir prototideyseniz, bu gökyüzünden bir hediye,” dedi. “Fikri gösteren biraz kapatabilirsiniz.”
Korkunç hızlandı
Hayal kırıklığının ortasında, Amazon Çalışanları İklim Adaleti adlı bir grubun birçok Amazon mühendisi katıldı, bu da şirketi CO2 ayak izini azaltmak için baskı altına sokuyor ve çalışanların ofis görevlerine geri dönmek gibi diğer sorunlar hakkında korkuları için bir takas evine. (Amazon, veri merkezlerinden karbon emisyonlarını azaltmak üzerinde çalıştığını söyledi. İklim adaleti grubu, nasıl hakkında daha fazla bilgi almaya çağırıyor.)
Grubun organizatörleri, birkaç yüz Amazon çalışanı ile düzenli olarak temas halinde olduklarını ve teknolojinin iklim üzerindeki etkisine ek olarak çalışanların işyerinde AI kullanma stresini giderek daha fazla tartıştıklarını söylüyor.
Eski bir Amazon çalışanı olan Eliza Pan'ın grubun sözcüsü olduğunu söyledi. “Ve sadece kariyeriniz değil, aynı zamanda işin kalitesi.”
Amazon'da kodlayıcılar için bir birlik oluşturmak için acele etmemesine rağmen, böyle bir adım bilinmeyecekti. General Motors işçileri, 1936'da Birleşik Otomobil İşçileri, Birliklerine meydan okumak için grevi dolaştığında, teşvik ettiği korkunç hızdı.
Tipik işçi, özgür olmadığına inanıyordu çünkü belki de çalışmalarının hızını belirlemek için daha önceki bir işte idi, “tarihçi Sidney Fine yazdı” ve nasıl yapılması gerektiğini belirlemenin yolu. “
Ancak teknoloji otomobil üretimini, et ambalajını ve hatta sekreterlik çalışmasını değiştirirse, tepki genellikle işleri azaltmak ve çalışan sayısını azaltmaktı. İşleri “kötüleştirmeli” ve hızlı bir klipte tekrar tekrar gerçekleştirilecek daha basit görevlere kesmelidir. Nitelikli mekaniğe sahip küçük dükkanlar, kendilerini bir montaj hattından dağıtan yüzlerce işçi verdi. Kişisel Sekreter kırtasiye ve veri komisyonu havuzları yaptı.
İşçiler, çalışma tarihçisi Jason Resnikoff'un bunu açıkladığı gibi, işte hız, emek yoğunlaştırma ve bozulma hakkında şikayet ettiler.
Benzer şeyler, en sık üstlendiği alanlardan birinde yapay zeka ile de görülüyor: kodlama.
AI işçilere yayıldığından, birçok çalışan bunun kitlesel işsizliğe yol açacağı konusunda endişeler vermiştir. Ancak işsizlik işaretlenirken ve yaygın işten çıkarmalar gelebilirken, yazılım mühendisleri için daha acil dezavantaj, çalışmalarının kalitesinde bir değişiklik gibi görünüyor. Bazıları bunun giderek daha rutin, daha az düşünceli ve kararlı bir şekilde daha hızlı hale geldiğini söylüyor.
Şirketler, eski AI'nın montaj hatları gibi yapay zekanın verimliliği artırabileceğine ikna olmuş gibi görünüyor. Microsoft ve üç üniversite araştırmacısı tarafından yapılan yeni bir çalışma, programcılar tarafından bir AI kodlama asistanı olan Kodlar Snippet'lerinin, kabul edebilecekleri veya reddedebilecekleri kodların kullanılmasının yüzde 25'ten fazla önemli bir çıktı derecesini artırdığını gösterdi.
Üretken AI'ya büyük yatırımlar yapan Amazon ile, kodlama kültürü hızlı bir şekilde değişir. Hissedarlara yapılan son mektubunda, genel müdür Andy Jassy, üretken AI'nın bunları “üretkenlik ve maliyetten kaçınma” için kullanan şirketler için büyük getiriler elde ettiğini yazdı. Daha hızlı çalışmanın gerekli olduğunu söyledi çünkü Amazon müşterilere istediklerini mümkün olduğunca çabuk vermezse ve AI'nın “normları değiştirdiği” bir etkinlik olarak kodlamayı kodlamayı sağlayacaktı.
Bu değişen normlar her zaman hevesle kabul edilmedi. Üç Amazon mühendisi, yöneticilerin geçen yıl çalışmalarında AI kullanmaya çağırdığını söyledi. Mühendisler, şirketin çıktı hedeflerini artırdığını ve son tarihler açısından daha az unuttuğunu söyledi. Kodlayıcıları bile yeni KI üretkenlik araçları, bir iç kodlama yarışması olan bir hackathon'da kaydetmeye teşvik etti. Bir Amazon mühendisi dedi
Amazon, takımların yeterince personelli olmasını ve gerekirse boyutlarını artırabilmesini sağlamak için düzenli derecelendirmeler yaptığını söyledi. Amazon sözcüsü Brad Glasser, “Gene AI'yi süreçlerimize nasıl dahil ettiğimize uyum sağlamaya devam edeceğiz.” Dedi.
Diğer teknoloji şirketleri aynı yönde hareket ediyor. Nisan ayında çalışanlara yapılan bir notta, Shopify Genel Müdürü, girişimcilerin e-ticaret web sitelerini “AI kullanımı artık temel bir beklentidir” ve şirketin performans incelemelerine AI kullanım soruları ekleyeceğine yardımcı olan bir şirketi feshetti.
Google kısa süre önce çalışanlara yakında bir şirket çapında bir hackathon düzenleyeceğini söyledi. Özel takımlar 10.000 ABD doları alıyor. Bir Google sözcüsü, CI kodunun yüzde 30'undan fazlasının geliştiriciler tarafından önerildiğini ve kabul edildiğini buldu.
Vardiya işçiler için olumsuz değildi. Amazon ve diğer şirketlerde yöneticiler, AI çalışanlarının sıkıcı görevleri hafifletebileceğini ve daha ilginç işler yapmalarını sağlayabileceğini savunuyorlar. Geçen yıl, Bay Jassy, şirketin eski yazılım güncellemesinin nankör çalışmasını gerçekleştirmek için AI kullanarak “4.500 geliştirici yılının eşdeğerini” sakladığını yazdı.
Harvard Üniversitesi'nde bir çalışma ekonomisti olan Lawrence Katz, bu tür sıkıcı çalışmanın ortadan kaldırılmasının deneyimli programcılardan oluşan bir alt gruptan faydalanabileceğini söyledi.
Deneyimsiz programcılar için, AI'nın tanıtımının sonucu, manuel çalışmanın 19. ve 20. yüzyıllarda fabrika çalışmasına kaymasına benzeyebilir. “İşler bilgi çalışanları için bir ivme gibi görünüyor,” dedi Dr. Katz ve devam eden araştırmalardan elde edilen ön kanıtları anlatıyor. “İşverenin daha fazla şey istifleyebileceği hissi var.”
Seyirciler kendi işlerinde
Kodlamanın otomasyonu, meslektaşlarının işte benzer bir geçişe nasıl maruz kaldığını gören Amazon mühendisleri için özel bir yanıtı var.
Yıllarca, Amazon depolarındaki birçok işçi envanteri takip etmek için her gün kilometrelerce gitti. Ancak son on yılda, Amazon giderek daha fazla, çıkışların bir noktada olduğu ve çim biçme makinesi benzeri robotlar tarafından yürümeden kendilerine teslim edilen raflardan envanter çektiği robotik rulmanlara giderek daha fazla güveniyor.
Genel olarak, robotlar hiçbir insanı bastırmadı. Amazon, tanıtıldığından beri yüz binlerce kamp işçisini durdurduğunu ve aynı zamanda birçok yeni uzman rolü yarattığını söyledi. Ancak robotlar, her işçinin saatte düzinelerce düzinelerce yüzlerce arasından seçebileceği makale sayısını artırdı. Bazı işçiler, robotların işi hiper-tekrarlayan ve fiziksel olarak yorucu hale getirdiğinden şikayet ediyorlar. Amazon'a göre, en modern robotları hakkında çalışanlardan olumlu geri bildirimler düzenli molalar sunuyor ve alıntı yapıyor.
Amazon mühendisleri, bu geçişin şirketten AI'ya daha fazla güvenmelerini istediğinde meydana geldiğini söyledi.
Beklentiler hızla hızlandı. Bir mühendis, birkaç hafta süren web sitesi için bir işlev oluşturduğunu söyledi. Şimdi genellikle birkaç gün içinde gerçekleşmelidir. Bunun ancak AI'nın kodlamayı otomatikleştirmek ve meslektaşlarıyla toplantıları geri bildirim dahil etmek ve alternatif fikirleri araştırmak için azaltarak mümkün olduğunu söyledi. (İkinci bir mühendis, AI kullanımı nedeniyle verimlilik kazanımlarının daha mütevazı olduğunu söyledi; farklı ekipler araçları az çok yoğun kullanıyor.)
Birçok şirket için kodlamaya yönelik yeni yaklaşım, geliştiricinin çalışmalarında harcadığı zaman çoğu zaman kaldırdı. Dr. Cat, “Eskiden çok fazla boyaları vardı, çünkü karmaşık bir proje yaptılar – bir ay, belki iki ay sürebilir ve kimse izlemiyor,” dedi Dr. Cat. “Şimdi her şeyi izlediler ve hızlı bir şekilde yapılabilir.”
Microsoft'ta olduğu gibi, birçok Amazon mühendisi kod satırlarını öneren bir AI asistanı kullanır. Bununla birlikte, şirket son zamanlarda bir programın büyük bölümlerinin kendisi için oluşturulabileceği AI araçları tanıttı. Araçları “dikkatlice iyi” olarak adlandıran bir mühendis. Mühendisler, birçok meslektaşının bu yeni araçları kullanmak için kullanmaya istekli olmadığını, çünkü çok fazla çift kontrole ihtiyaç duydukları ve mühendislerin daha fazla kontrole sahip olmak istedikleri için kullanmaya istekli olmadığını söyledi.
Uzun zamanlı bir programcı ve blog yazarı olan ve itirazları diğer programcılara kanalize eden bir AI hayranı olan Simon Willison, “Kod yazmaktan daha eğlenceli” dedi. “Bir kod kontrolü yapmanız gerektiğini söylediyseniz, bu asla işin eğlenceli bir parçası değildir. Bu araçlarla çalışıyorsanız, bu işin çoğu.”
Yazmadan okuma koduna geçiş, mühendislere kendi işlerinde yeniden yazılacak seyirciler oldukları hissini verebilir. Amazon mühendisleri, yöneticilerin bir yazılım sorunu için bir çözüm öneren tek taraflı notlar yazmaya teşvik ettiklerini ve yapay zekanın artık dağınık düşüncelerden kaba bir tasarım yaratabileceğini söyledi.
Ayrıca, oluşturduğunuz yazılım işlevlerini test etmek için AI kullanıyorsunuz, yine de kodlamanız hakkında derin düşünmeye zorladığınız sıkıcı bir görev. Birisi, bu işlevlerin otomasyonunun tanıtılması gereken know-how'ın genç mühendislerini geri çekebileceğini söyledi.
Amazon, işbirliğinin ve deneylerin, mühendislerin uzmanlığını değiştirmek yerine genişleme aracı olarak kritik ve AI'nın kaldığını söyledi. Reklam kampanyaları için çalışanlar için bunu açıkça belirttiği söylenir.
Eski Başkan Barack Obama'nın yeniden seçim kampanyasının baş teknoloji sorumlusu olan bir başka uzun süredir programcı ve blog yazarı Harper Reed, AI dünyasındaki mühendisler için mesleki ilerlemenin bir sorun olabileceğini kabul etti. Ancak, kendi kodunun değeri konusunda aşırı değerli olmaya karşı uyardı, bu da artık çalışmasını sağlamak için gerekli olmayan.
“İnsanlar her açının doğru olmasını sağlamak için bir araba fabrikasında ölçülmesi çılgınca olurdu” dedi, çünkü makineler şimdi iş yapıyor. Diyerek şöyle devam etti: “Metalden dövülen on kişiden oluşan grupta olduğu kadar önemli değil.”
Ve tıpkı yurtdışındaki fabrikaların yayılması gibi, girişimcilerin fiziksel ürünler üretmesini ucuz ve kolay hale getirdi, AI'daki artış muhtemelen yazılım üretimini demokratikleştirecek ve yeni uygulamalar oluşturma maliyetlerini azaltacaktır. Willison, “Eğer bir prototideyseniz, bu gökyüzünden bir hediye,” dedi. “Fikri gösteren biraz kapatabilirsiniz.”
Korkunç hızlandı
Hayal kırıklığının ortasında, Amazon Çalışanları İklim Adaleti adlı bir grubun birçok Amazon mühendisi katıldı, bu da şirketi CO2 ayak izini azaltmak için baskı altına sokuyor ve çalışanların ofis görevlerine geri dönmek gibi diğer sorunlar hakkında korkuları için bir takas evine. (Amazon, veri merkezlerinden karbon emisyonlarını azaltmak üzerinde çalıştığını söyledi. İklim adaleti grubu, nasıl hakkında daha fazla bilgi almaya çağırıyor.)
Grubun organizatörleri, birkaç yüz Amazon çalışanı ile düzenli olarak temas halinde olduklarını ve teknolojinin iklim üzerindeki etkisine ek olarak çalışanların işyerinde AI kullanma stresini giderek daha fazla tartıştıklarını söylüyor.
Eski bir Amazon çalışanı olan Eliza Pan'ın grubun sözcüsü olduğunu söyledi. “Ve sadece kariyeriniz değil, aynı zamanda işin kalitesi.”
Amazon'da kodlayıcılar için bir birlik oluşturmak için acele etmemesine rağmen, böyle bir adım bilinmeyecekti. General Motors işçileri, 1936'da Birleşik Otomobil İşçileri, Birliklerine meydan okumak için grevi dolaştığında, teşvik ettiği korkunç hızdı.
Tipik işçi, özgür olmadığına inanıyordu çünkü belki de çalışmalarının hızını belirlemek için daha önceki bir işte idi, “tarihçi Sidney Fine yazdı” ve nasıl yapılması gerektiğini belirlemenin yolu. “